Anne es la Head of Marketing en AI Findr. Ha liderado el marketing tanto para corporaciones multinacionales como para startups en rápido crecimiento, incluyendo Run:ai (adquirida por NVIDIA), Sage, Arthur Cox, Fields the Jeweller y Boxever (ahora Sitecore CDP).
Que voy a leer
El abandono empieza mucho antes de que el cliente cierre la pestaña.
El sector asegurador sufre tasas de abandono de cotización del 84%,¹ empatando con el abandono de aplicaciones bancarias como los peores índices del mercado. No porque las personas no quieran cobertura o tarjetas de crédito, sino porque no encuentran las respuestas que necesitan para entender y comparar estos productos con confianza. Aun así, muchos equipos digitales no ven la conexión entre la búsqueda y la pérdida de clientes.
Los usuarios se frustran con búsquedas sin salida, resultados irrelevantes y navegación confusa. De hecho, el 49 % de los clientes que abandonaron una marca a la que eran leales en los últimos 12 meses afirman que lo hicieron por una mala experiencia digital.²
A medida que crecen las expectativas de claridad y rapidez, los equipos digitales deben mejorar urgentemente la búsqueda y el descubrimiento de productos, o seguirán perdiendo ingresos por oportunidades desaprovechadas.
La búsqueda por keywords falla en banca y seguros
La búsqueda por palabras clave no fue diseñada para decisiones financieras. En banca y seguros, donde muchos términos son poco familiares para el cliente promedio, depender de keywords es un problema serio.
Qué falla:
- Boost and bury logic muestra los productos equivocados. Un usuario que busca “hipoteca de bajo riesgo” puede ver primero productos de mayor margen como HELOCs, en lugar de préstamos fijos.
- Etiquetado inconsistente. “Seguro de auto para adolescentes” puede no mostrar planes familiares si las etiquetas están mal gestionadas.
- Falta de sinónimos. Si alguien busca “plan de retiro” y el sistema solo reconoce “anualidad”, no verá opciones relevantes.
- Sin interpretación de intención. Un freelancer buscando una cuenta corriente no necesita lo mismo que un estudiante con su primera tarjeta.
- No se adapta al contexto. Cambios en tasas, elegibilidad o regulaciones requieren ajustes manuales.
- Desconexión entre personalización y búsqueda. Incluso usuarios autenticados ven resultados genéricos, sin contexto.
Este tipo de experiencia rígida aleja al usuario. Y cuando no encuentran respuestas, muchos se van directo a herramientas de IA como ChatGPT.
Las IA públicas agravan los riesgos de no actuar
Dada la cantidad de frustraciones con la búsqueda tradicional, no sorprende que menos del 1% de los visitantes a sitios bancarios usen la función de búsqueda. En lugar de resolver el problema, hasta un 25% de los grandes bancos han eliminado la búsqueda por completo, dejando al usuario sin forma de navegar por productos complejos.³
Pero cuando no encuentran lo que buscan, los usuarios recurren a modelos como ChatGPT, Perplexity o Claude. Ahí es donde aparecen nuevos riesgos:
- Sin control regulatorio. Una alucinación sobre exclusiones en tu póliza no será tu culpa legal, pero el daño a tu marca ya está hecho.
- Sin datos en tiempo real. No reflejan tasas ni condiciones actuales.
- Sin diferenciación. No saben qué hace especial tu producto, y pueden citar a quien más contenido ha publicado.
Peor aún, los competidores pueden controlar la narrativa. Si alguien pregunta a ChatGPT “¿por qué el Banco X es mejor que el Banco Y?” y tu competencia tiene una página comparativa publicada, ya perdiste la conversación.
LLMO es importante (hablamos de eso más abajo), pero no reemplaza ayudar al usuario desde tu sitio.
AI search y descubrimiento para industrias reguladas
AI Findr reemplaza la búsqueda tradicional por una experiencia de descubrimiento conversacional. Construido sobre un LLM, AI Findr entiende lenguaje natural, intención y contexto. Funciona así:
- Un usuario escribe: “seguro para apartamento si trabajo desde casa”
- AI Findr pregunta: “¿Trabajas remoto para una empresa o como autónomo?”
- Muestra productos que cumplen con tus reglas, ubicación o promociones
- Ajusta contenido según la región o vigencia de las ofertas
El sistema no responde solo a lo que se escribió, sino a lo que realmente se quiso decir.
Todo empieza con la ingestión de contenido. AI Findr toma tus documentos de producto, políticas, FAQs, artículos y más, y los estructura en un formato legible para máquinas. Ese conocimiento estructurado se convierte en el motor tanto del buscador como de la lógica comercial.
Y como AI Findr es un LLM, tu contenido ya está en el formato que herramientas como ChatGPT necesitan para entenderlo y citarlo.
Cuando la búsqueda funciona, el abandono baja
Nuestros clientes logran:
- +15% en completaciones de formularios o aplicaciones
- +52.6% en ventas completamente digitales (sin intervención humana)
- +200% en CSAT en atención self-serve
- +39 puntos promedio en NPS
Más allá de los KPIs, AI Findr da al equipo digital más control. Hace que tus productos sean más fáciles de encontrar, tu contenido más útil y tu estrategia de búsqueda directamente alineada con ingresos.
LLMO sin el trabajo manual
La búsqueda con IA pública seguirá creciendo. Pero no necesitas rehacer tu sitio ni llenarlo de FAQs optimizadas para aparecer en respuestas de LLMs.
Como AI Findr ya organiza tu contenido en una base estructurada, su producto hermano, LLM Findr, lo reutiliza y lo adapta a los formatos correctos: JSON-LD, llms.txt, etc.
Además, rastrea menciones y asegura que lo que se ve en herramientas como ChatGPT sea correcto, actualizado y compliant, incluso cuando el usuario empieza su búsqueda fuera de tu sitio.
AI Findr ayuda al usuario en tu dominio.
LLM Findr ayuda a que tu voz tenga más posibilidades de ser escuchada cuando los usuarios consultan herramientas de IA.
Conclusión
El abandono no comienza cuando el usuario deja el formulario, empieza cuando falla la búsqueda. AI Findr replantea esa experiencia en torno a cómo los usuarios financieros realmente preguntan, comparan y deciden.
Y con LLM Findr extendiendo esa arquitectura hacia los LLMs públicos, ahora puedes cubrir ambos lados del viaje: dentro y fuera de tu sitio.
- Statista
- Encuesta encargada por Emplifi
- Estudio en profundidad sobre búsqueda y chatbots en más de 200 instituciones bancarias líderes, realizado por AI Findr.
