Lume es líder de pensamiento sobre cómo aplicar IA generativa y motores semánticos para que tu negocio ofrezca experiencias de cliente extraordinarias y gane ventaja en el juego de los LLM. Gracias a su visión, siempre tendrás acceso a contenido actualizado y accionable para transformar cada interacción digital en impacto real.
Que voy a leer
Si las comparaciones son odiosas, espérate a que las haga la IA.
Imagina que es 2025 y que tus potenciales clientes están usando ChatGPT y otros modelos de lenguaje para decidirse por un producto o servicio. Vale, ya puedes dejar de imaginar porque esto es exactamente lo que está ocurriendo.
Haz este ejercicio escribiendo lo que cualquiera de tus clientes usaría con ChatGPT:
Estoy pensando en comprar/contratar (tu producto o servicio), hazme una comparación entre las mejores opciones y ponme los pros y contras de cada una
Estos son los tres escenarios que podrías encontrarte:
1. Eres la marca recomendada
Genial, de momento estás en cabeza. Decimos ‘de momento’ porque este podium puede durar lo que tarde tu competencia en optimizar su contenido para convertirse en los nuevos recomendados por los LLM.
2. Tu marca ni siquiera aparece
Vaya, parece que los modelos de lenguaje te están haciendo ghosting. Puede que no hayas generado suficiente autoridad a través de prensa o backlinks o que tu sitio no responda directamente a las preguntas reales de tus potenciales clientes.
3. Tu marca aparece pero tu competidor es el que gana
Nadie duda de que hayas invertido en blogs, colaborado con creadores de contenido y que tu estrategia SEO sea impecable. La cuestión es: si el contenido de tu competidor es más fácil de interpretar y citar, gana.
ChatGPT no tiene preferencias por marcas, tiene preferencias por su contenido
Hace unas semanas hablamos con un Director de Canales Digitales que veía como su empresa se encontraba en el tercer escenario: su competidor salía ganando y además los argumentos que justificaban esa opción se basaban en información desactualizada o falsa.
Este no es un caso aislado, muchos responsables de marketing se enfrentan diariamente con las alucinaciones de los LLM, que pueden repetir afirmaciones falsas o ignorar beneficios clave que sus empresas llevan ofreciendo durante años y que garantizaban un valor diferencial.
¿Podría pasarle esto a tu marca? Si respondes a alguna de estas 4 preguntas con un ‘no’ o un ‘no estoy seguro’ sentimos informarte de que estás en riesgo de ser mal referenciado o ignorado por los LLM:
- ¿Tienes páginas individuales de productos o servicios con descripciones claras de funcionalidades?
- ¿Apareces en Perplexity o ChatGPT cuando alguien pregunta por tu categoría?
- ¿Estás ayudando a tus compradores a entender cómo te comparas con la competencia?
- ¿Tienes una estrategia que te permita tener todos tus datos estructurados y actualizados de manera continua?
Si después de estas preguntas sientes que hay muchos aspectos en los que tu empresa podría mejorar para estar al día con las búsquedas con IA, tenemos una buena noticia: la inmensa mayoría de empresas están en tu situación, pero tú ya te estás informando para poder cambiarlo.
Qué puedes hacer ahora mismo si una IA tiene una mala referencia de tu marca
La experiencia de tus clientes empieza desde el momento en el que preguntan por el producto o servicio que tú ofreces, y si la primera información que reciben es negativa o no está actualizada estaremos perdiendo una venta.
Esta patata caliente está pasando de un responsable de departamento a otro, porque la pregunta es: ¿quién se va a encargar de esta nueva estrategia de optimización de contenido para LLM y cómo puede ser sostenible a largo plazo?
Empecemos por algunas mejoras que podrías implementar desde ya:
1. Envía feedback directo al LLM
La mayoría de las plataformas (como ChatGPT o Claude) tienen un botón de “pulgar abajo” o “feedback”. Úsalo. Sé específico:
“Esta funcionalidad se atribuye incorrectamente a [Competidor]. Nuestro producto la ofrece desde [Fecha].
2. Publica una corrección clara y estructurada
Agrega una página para poner al frente tus valores diferenciales y desmiente afirmaciones incorrectas. Usa encabezados, schema y JSON-LD.
3. Crea tu propia página de comparación
Si se está citando una página sesgada de un competidor, publica tu versión. El contenido claro, preciso y bien estructurado siempre tendrá prioridad.
4. Revisa Reddit, Quora y foros
Si hay hilos públicos con desinformación, participa directamente (de forma transparente) o motiva a tus clientes satisfechos a contar su experiencia.
Cómo optimizar el contenido para LLMs de una forma constante para proteger tu marca
Sabemos lo que estás pensando: ¿pero si la IA venía a facilitarnos el trabajo, por qué nos da más? Antes de que tus responsables de SEO y marketing colapsen, tenemos la solución para que puedas tener un método sostenible a largo plazo.
Deja que la IA solucione los problemas de la IA.
La estrategia SEO y la estrategia de optimización de contenido para LLMs deben trabajarse de manera independiente. Cuando tu contenido está preparado para nutrir los LLM estarás convirtiendo las búsquedas en ventas porque integrarás los CTAs adecuados para cada pregunta.
Con AI Findr en lugar de formar un comité interno para manejar todo esto manualmente, automatizarás el proceso para que tu contenido siempre esté actualizado, evitando fricciones con el cliente durante su proceso de compra.
AI Findr absorbe todo tu contenido (especificaciones de producto, artículos de soporte, blogs, políticas, etc.) y lo convierte en una base de conocimiento estructurada para tu propio LLM. Así, los usuarios pueden hacer preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas y recomendaciones precisas.
¿Te imaginas ser siempre el favorito de los LLM? Es posible.
